Descoperire
Înțelegem oamenii, problema și rezultatul urmărit. Punem pe masă și întrebările încă deschise.
Când datele vin din mai multe aplicații, diferențele trebuie înțelese înainte de reunire. Definim corespondențele, actualizarea și verificările necesare unui flux de date.
Hai să discutăm ideeaIntegrarea datelor aduce informații din sisteme diferite într-un model comun, cu reguli pentru identificare, transformare și actualizare.
Poate permite o perspectivă comună fără copierea manuală a fiecărui fișier. Legarea corectă a înregistrărilor este mai importantă decât simpla lor reunire.
Se întrețin mapările, regulile și verificările de calitate. Sursele incomplete, duplicatele și diferențele de frecvență au tratamente explicite, cu acces limitat la scop.
Începem cu decizia, definiția indicatorilor și datele disponibile. Unim sursele relevante și facem vizibile regulile de calcul, actualizarea și limitele datelor. Astfel, oamenii care citesc raportul pot înțelege ce văd și ce merită investigat.
Definim împreună ce intră în proiect, ce presupune implementarea și ce merită lăsat pentru o etapă următoare.
Înțelegem oamenii, problema și rezultatul urmărit. Punem pe masă și întrebările încă deschise.
Alegem prima versiune utilă, dependențele și reperele după care evaluăm proiectul.
Punem fluxurile în fața ta înainte ca ele să devină funcționalități costisitor de schimbat.
Construim în etape pe care le poți vedea, testa și discuta.
Verificăm scenariile de utilizare, accesibilitatea și punctele sensibile ale aplicației.
Pregătim mediul, conținutul, accesul și pașii de administrare agreați.
Prioritizăm ce merită îmbunătățit și stabilim suportul potrivit produsului.
Alegem deciziile pe care trebuie să le susțină și definim fiecare indicator, sursa și frecvența actualizării. Comparăm rezultatele cu datele de origine înainte de folosirea operațională.
Analizăm formatele, API-urile, identificatorii comuni și drepturile de acces. Reguli explicite tratează duplicatele, lipsurile și diferențele de actualizare între sisteme.